Will & # 039; AI & # 039; Forme parte de su equipo de atención médica

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MARTES, 12 de diciembre de 2017 (SaludLimpia News) – La inteligencia artificial está asumiendo un papel más importante en muchas caminatas de la vida, con investigaciones que sugieren que incluso puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades.

Un nuevo estudio sugiere que la inteligencia artificial (IA) podría detectar algún día el cáncer de mama que se haya diseminado a los ganglios linfáticos.

Los investigadores encontraron que varios algoritmos informáticos superaron a un grupo de patólogos en el análisis del tejido linfático de pacientes con cáncer de mama.

La tecnología fue específicamente mejor para capturar pequeños grupos de células tumorales, conocidas como micrometástasis.

"Los patólogos pueden pasar fácilmente por alto las micrometástasis durante el examen de rutina", dijo el investigador principal Babak Ehteshami Bejnordi, del Centro Médico de la Universidad Radboud en los Países Bajos.

Pero los algoritmos "funcionan muy bien en la detección de estas anomalías", dijo.

"Creo que esto es emocionante, y probablemente sea el elemento clave para mejorar la eficiencia y la calidad de los diagnósticos de los patólogos", dijo Bejnordi.

Los patólogos clínicos examinan muestras de tejido corporal para ayudar a diagnosticar enfermedades y juzgar qué tan graves o avanzadas son.

Es un trabajo arduo, y la esperanza, dijo Bejnordi, es que la inteligencia artificial pueda ayudar a los patólogos a ser más eficientes y precisos.

El estudio es el último en ahondar en la idea de utilizar la inteligencia artificial para mejorar los diagnósticos médicos.

La mayoría de los algoritmos en el estudio se basaban en el "aprendizaje profundo", donde el sistema informático esencialmente imita las redes neuronales del cerebro.

"Para construir el sistema", explicó Bejnordi, "el algoritmo de aprendizaje profundo está expuesto a un gran conjunto de datos de imágenes etiquetadas, y se enseña a sí mismo a identificar objetos relevantes".

Dr. Jeffrey Golden es un patólogo del Hospital Brigham and Women's de Boston. Estuvo de acuerdo en que la inteligencia artificial promete "hacer que los patólogos sean más eficientes".

Sin embargo, hay mucho trabajo por hacer antes de que sea una realidad, dijo Golden, que escribió un editorial publicado con los hallazgos.

El estudio tiene sus límites, dijo. La prueba de computadora versus humano fue solo un ejercicio de simulación, y no refleja realmente las condiciones bajo las cuales trabajan los patólogos clínicos.

Entonces, no está claro cómo se compararían los algoritmos contra los patólogos en el lugar de trabajo, dijo Golden.

Además, habrá obstáculos prácticos que superar, agregó.

En este punto, el campo de la patología está comenzando a utilizar la tecnología digital, explicó Golden.

Esa es la clave porque para que cualquier algoritmo de computadora funcione, tiene que haber imágenes digitales de muestras de tejido para analizar.

Los costos y la educación (entrenar a los patólogos en el uso de la tecnología) son otros temas, señaló Golden.

Por ahora, una cosa parece cierta: "La inteligencia artificial nunca reemplazará al patólogo", dijo Golden. "Pero puede mejorar su eficiencia".

El estudio probó 32 algoritmos informáticos que fueron desarrollados por diferentes equipos de investigación para una competencia internacional. El desafío fue crear algoritmos que pudieran detectar la propagación de las células tumorales mamarias a los ganglios linfáticos cercanos, lo cual es importante para estimar el pronóstico de una mujer.

Los algoritmos se probaron en comparación con el rendimiento de 11 patólogos, que analizaron de forma independiente 129 imágenes digitalizadas de los ganglios linfáticos de los pacientes. A los médicos se les dio un límite de tiempo para realizar la tarea.

En una prueba separada, los algoritmos se enfrentaron a un patólogo que no tenía limitaciones de tiempo.

Resultó que algunos algoritmos superaron a los patólogos que estaban por debajo de los límites de tiempo. En particular, superaron a los humanos a la hora de detectar micrometástasis.

Incluso el patólogo de mejor rendimiento se perdió el 37 por ciento de los casos en que el tejido linfático contenía solo micrometástasis, halló el estudio.

Diez de los algoritmos de la computadora funcionaron mejor que eso.

Sin embargo, dijo Golden, los patólogos se enfrentaban a obstáculos que no enfrentarían en el mundo real.

"Los límites eran artificiales", dijo. "Nunca estamos en una posición donde hay una fecha límite".

Y, señaló, la computadora no era mejor que el patólogo que no tenía presión de tiempo.

Bejnordi reconoció las limitaciones del estudio y dijo que la tecnología debe probarse en la práctica del mundo real. Pero, en general, dijo, el campo de la atención de la salud está viendo cada vez más el potencial de la inteligencia artificial.

"Ahora estamos en un punto de inflexión en el que las computadoras funcionan mejor que los médicos en tareas específicas", dijo Bejnordi.

Otro estudio nuevo probó un algoritmo informático para diagnosticar el daño ocular relacionado con la diabetes.

En ese estudio, el Dr. Tien YinWong del Centro Nacional de Ojos de Singapur y sus colegas descubrieron que el algoritmo recogía con precisión todos los casos de daño a la retina que amenazaba la visión. También dio correctamente un resultado negativo al 91 por ciento de las personas que no tenían retinopatía grave.

Ambos estudios se publicaron el 12 de diciembre en el Journal of the American Medical Association.

Más información

La Asociación de Colegios Médicos Estadounidenses tiene más información sobre inteligencia artificial en medicina.

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