¿Puede AI Eye Scan revelar qué le aflige?

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La capa sensible a la luz que se encuentra en la parte posterior de los ojos de una persona contiene más que solo células que detectan sombras y luz; también contiene información sobre la salud de todo el cuerpo de una persona. Y ahora, la inteligencia artificial puede obtener esta información de una sola instantánea, sugiere una investigación reciente.

El nuevo algoritmo de inteligencia artificial, que analiza imágenes de esta capa del ojo sensible a la luz, llamada retina, podría algún día proporcionar diagnósticos in situ de diversas dolencias de la diabetes a enfermedades autoinmunes y neurodegenerativas, afirman los investigadores.

El algoritmo AI fue presentado por la Dra. Ursula Schmidt-Erfurth, directora del departamento de oftalmología de la Universidad de Medicina de Viena, a principios de este mes en una reunión científica en Viena. La investigación sobre el algoritmo se publicó el 8 de diciembre en la revista Ophthalmology.

La investigación de Schmidt-Erfurth se centra en el uso de la IA para detectar signos de diversas enfermedades en las imágenes de la retina. [‘Eye’ Can’t Look: 9 Eyeball Injuries That Will Make You Squirm]

"A partir de una simple foto en color de la retina, se puede decir qué edad tiene la persona, de qué género son, cuál es su historial de tabaquismo, su nivel de azúcar en la sangre y la presión arterial", dijo Schmidt-Erfurth. "Pero también podemos usar una imagen de un escáner de tomografía de coherencia óptica y eso nos da muchos más detalles".

La tomografía de coherencia óptica (OCT) es una técnica comúnmente utilizada en oftalmología que toma imágenes tridimensionales de la retina y le permite al médico examinar en detalle lo que está sucediendo en cada capa del tejido sensible a la luz. La inteligencia artificial, sin embargo, puede hacer esto mucho más precisa y mucho más rápido, Schmidt-Erfurth le dijo a Live Science.

En la presentación, Schmidt-Erfurth mostró cómo un algoritmo de IA de este tipo puede detectar con precisión signos de diabetes en la retina. Los pacientes con diabetes con frecuencia desarrollan una afección llamada edema macular, que es esencialmente la acumulación de líquido en la mácula, una capa de la retina responsable de la visión central aguda. Si no se trata, el edema macular puede causar daño permanente y pérdida de la visión.

"El algoritmo le da información precisa sobre la cantidad de líquido que hay, que la imagen en sí misma no proporciona", dijo Schmidt-Erfurth. Los médicos podrían evaluar qué tan bien funcionan los tratamientos de edema macular observando estos niveles de líquidos: una disminución en el líquido a lo largo del tiempo mostraría que el tratamiento es efectivo, agregó.

El mismo algoritmo también podría detectar los primeros signos de degeneración macular relacionada con la edad (DMAE) e incluso predecir cómo progresará la enfermedad, dijo Schmidt-Erfurth.

La DMAE es la causa más común de deterioro visual en personas mayores, según Schmidt-Erfuhrt. Alrededor del 60 por ciento de las personas mayores de 50 años muestran síntomas tempranos, dijo Schmidt-Erfurth. Sin embargo, solo el 15 por ciento de estos casos finalmente progresan a las etapas avanzadas de la enfermedad. De forma similar al edema macular relacionado con la diabetes, la DMAE conduce a una visión central borrosa. La persona gradualmente deja de ser capaz de distinguir los detalles e incluso puede luchar para reconocer rostros.

"Con esta tecnología, podemos predecir el riesgo" de una persona que progresa a etapas más graves, dijo Schmidt-Erfurth. "Al entrenar el algoritmo en grandes conjuntos de datos de pacientes previos, podemos identificar a los pacientes que están en riesgo de desarrollar la enfermedad en comparación con otros pacientes, que nunca desarrollarán la enfermedad avanzada".

Las personas de alto riesgo recibirían tratamiento temprano, lo que podría ayudarles a mantener su vista en la vejez.

La mayor ventaja de la tecnología, dijo Schmidt-Erfurth, es el hecho de que no requiere un especialista para interpretar los resultados.

"La inteligencia artificial hará que la terapia esté disponible para millones de personas que hasta ahora no han sido diagnosticadas", dijo. "Es muy fácil, ni siquiera necesitas ir a ver a un oculista"

La tecnología anterior de Schmidt-Erfurth ya está aprobada para uso comercial en Europa y se ha implementado en cinco hospitales en todo el continente. Utiliza AI para detectar signos de retinopatía diabética, una afección en la cual los vasos sanguíneos de la retina se descomponen, a partir de fotografías en dos colores del ojo.

Publicado originalmente en Live Science.

        

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