Los científicos dicen que la inteligencia artificial puede diagnosticar con precisión las infecciones sanguíneas mortales

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Los microscopios mejorados con inteligencia artificial (AI) podrían ayudar en el diagnóstico rápido y preciso de las infecciones sanguíneas mortales, que puede mejorar las probabilidades de supervivencia de los pacientes, según un estudio. Las bacterias que con mayor frecuencia causan infecciones del torrente sanguíneo incluyen las bacterias en forma de bastoncillo, incluyendo Escherichia coli o E. coli, los racimos redondos de especies de Staphylococcus y los pares o cadenas de especies de Streptococcus.

La identificación rápida y la administración de medicamentos con antibióticos es la clave para tratar las infecciones del torrente sanguíneo, que pueden matar hasta al 40 por ciento de los pacientes que las desarrollan. En el estudio, dirigido por científicos del Centro Médico Beth Israel Deaconess (BIDMC) en Boston, se utilizó un microscopio automático diseñado para recopilar datos de imágenes de alta resolución de portaobjetos microscópicos.

Se entrenó una red neuronal convolucional (CNN), una clase de inteligencia artificial modelada en la corteza visual de mamíferos y utilizada para analizar datos visuales, para categorizar las bacterias en función de su forma y distribución. Para entrenar el sistema de inteligencia artificial, los científicos alimentaron a la red neuronal con más de 100.000 imágenes de muestras de sangre. La inteligencia de la máquina aprendió cómo clasificar las imágenes en tres categorías de bacterias (agrupaciones redondas en forma de barra y cadenas o pares redondos), lo que finalmente obtuvo una precisión de casi el 95%, dijeron los investigadores.

'Esto marca la primera demostración de aprendizaje automático en el área de diagnóstico', dijo James Kirby, Director del Laboratorio de Microbiología Clínica de BIDMC. "Con un mayor desarrollo, creemos que esta tecnología podría formar la base de una futura plataforma de diagnóstico que aumente las capacidades de los laboratorios clínicos, acelerando finalmente la prestación de atención al paciente", añadió Kirby, en el documento publicado en el Journal of Clinical Microbiology. La clasificación automática también puede mejorar la escasez de tecnólogos humanos ayudándolos a trabajar de manera más eficiente, 'reduciendo el tiempo de lectura del técnico de minutos a segundos', sugirió Kirby.

Además, la nueva herramienta también podría tener aplicaciones en capacitación e investigación en microbiología.

Fuente de la imagen: Shutterstock

Fuente: IANS

    

Publicado: 16 de diciembre de 2017 a las 3:13 p.m.

        
            
        
        

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